ETÜ Teknofest 2024'Te Ilk Madalyasini Kazandi
Dünyanin en büyük havacilik, uzay ve teknoloji festivali olan TEKNOFEST’te Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) ögrencileri 2024’ün ilk madalyasini kazandi.
Teknoloji yarismalari, hava gösterileri, konserler, söylesiler ve çesitli etkinliklerin yer aldigi TOKNOFEST 2024’te düzenlenen Türkçe Dogal Dil Isleme (NLP) yarismasinin "Dogal Dil Isleme Senaryosu" kategorisinde, ETÜ Mühendislik ve Mimarlik Fakültesi Bilgisayar Mühendisligi 4. sinif ögrencilerinden Ali Bugrahan Budak ve Seda Nur Yazici’nin içerisinde bulundugu ve takim kaptanligini Seda Nur Yazici’nin yaptigi ekip Türkiye üçüncülügünü kazanarak büyük bir basariya imza atti.
Yarismaya katilan 200’ü askin takim arasindan finale kalmayi basaran 84 ekip, yaklasik bir aylik yogun çalisma sürecinin ardindan, final etabini Gebze Bilisim Vadisi’nde canli olarak gerçeklestirdi. Ekipler final sunumlarini jürinin degerlendirmesine sundu ve dereceler belirlendi.
ETÜ ögrencilerinin gelistirdigi proje, "Sikayetvar" gibi müsteri sikayet ve geri bildirim platformlarindan elde edilen verileri kullanarak, dogal dil isleme teknikleriyle bu yorumlardaki duygulari belirli hizmet yönleri veya ürün özellikleriyle iliskilendirmeyi amaçladi. Proje kapsaminda, yüz binlerce geri bildirim verisi analiz edilerek, müsteri memnuniyetini etkileyen unsurlar tespit edildi ve bu veriler üzerinden duygu analizi gerçeklestirildi.
Bu sayede, firmalarin müsteri geri bildirimlerini derinlemesine analiz ederek, ürün ve hizmetlerini gelistirmelerine katki saglanmasi hedeflendi.
Ögrenciler, projede BERT tabanli modeller kullanarak duygu analizi yapti ve Türkçe metinlerin analizinde yüksek dogruluk oranlari elde etti. Proje, müsteri sikayetlerini siniflandirmak ve analiz etmek için gelistirilen yenilikçi yaklasimlarla dikkatleri üzerine çekmeyi basardi.
Kaynak: İHA
Yarismaya katilan 200’ü askin takim arasindan finale kalmayi basaran 84 ekip, yaklasik bir aylik yogun çalisma sürecinin ardindan, final etabini Gebze Bilisim Vadisi’nde canli olarak gerçeklestirdi. Ekipler final sunumlarini jürinin degerlendirmesine sundu ve dereceler belirlendi.
ETÜ ögrencilerinin gelistirdigi proje, "Sikayetvar" gibi müsteri sikayet ve geri bildirim platformlarindan elde edilen verileri kullanarak, dogal dil isleme teknikleriyle bu yorumlardaki duygulari belirli hizmet yönleri veya ürün özellikleriyle iliskilendirmeyi amaçladi. Proje kapsaminda, yüz binlerce geri bildirim verisi analiz edilerek, müsteri memnuniyetini etkileyen unsurlar tespit edildi ve bu veriler üzerinden duygu analizi gerçeklestirildi.
Bu sayede, firmalarin müsteri geri bildirimlerini derinlemesine analiz ederek, ürün ve hizmetlerini gelistirmelerine katki saglanmasi hedeflendi.
Ögrenciler, projede BERT tabanli modeller kullanarak duygu analizi yapti ve Türkçe metinlerin analizinde yüksek dogruluk oranlari elde etti. Proje, müsteri sikayetlerini siniflandirmak ve analiz etmek için gelistirilen yenilikçi yaklasimlarla dikkatleri üzerine çekmeyi basardi.