Türk Telekom'un Saglikta 5G Projesine AB'den Destek

Türk Telekom’un 5G ve yapay zekâ tabanli teknolojilerle saglik alaninda kriz yönetimine yardimci olacak “AICom4Health” projesi, Avrupa Birligi Inovasyon Programi EUREKA’dan hibe almaya hak kazandi. Sirketten yapilan açiklamaya göre, 4 farkli ülke ve 9 proje ortaginin yürüttügü ‘AICom4Health’ projesi, saglikli ve akilli sehirler için yeni nesil 5G teknolojileri ile desteklenen bir yönetim platformunun hayata geçirilmesini hedefliyor. Proje içerisinde üniversite ve saglik kurumlari da yer aliyor. ‘AlCom4Health’ ile saglik alanindaki kriz yönetiminde yapay zekâ tabanli uygulamalarin 5G altyapisi ile çalismasi saglanacak. Uluslararasi konsorsiyumda yer alan tek Türk operatör olan Türk Telekom ile birlikte Etiya, Netas ve Bewelltech projenin Türkiye konsorsiyumunu olusturuyor. Avrupa Birligi Inovasyon Programi EUREKA’dan hibe destegi alan AlCom4Health, Türkiye’deki öncü 5G dikey sektör uygulama projelerinden biri olacak.

“Kriz durumlarinda kamu sagligi yönetimine teknolojimizle destek olacagiz”

‘AICom4Health’ projesinin, kriz dönemlerinde kamu sagligi yönetimine destek saglayacagini belirten Türk Telekom Teknoloji Genel Müdür Yardimcisi Yusuf Kiraç, söyle konustu: “Pandemi döneminde yeni nesil teknolojilerin önleyici tedbirlerde kritik öneme sahip oldugunu gözlemledik. ‘AICom4Health’ projesi ile 5G teknolojilerini kriz ile mücadele sürecine etkin bir sekilde entegre ederek, yapay zekâ destekli-gerçek zamanli veri analizleri ile kamu sagligi yönetimlerine destek olmayi planliyoruz. 5G dijital ekosistemini gelistirme çalismalarimiz kapsaminda farkli sektörlerden yerli ve yabanci paydaslarimizla çalismalarimiza devam ediyoruz. EUREKA, Hoziron Europe gibi Uluslararasi Ar-Ge programlarina katilarak gelecek nesil telekomünikasyon teknolojileri alanindaki Ar-Ge ve inovasyon çalismalarimizla, global ölçekte deger üretmeyi sürdürecegiz.”

Salginla mücadele kolaylasiyor

AlCom4Health projesi ile salgin dönemlerinde su uygulamalar yapiliyor:

Halkin yogun olarak bulundugu iç ve dis alanlarda; yetersiz hava kalitesi, maske takmama, sosyal mesafe ihlâli, asiri yogunluk ve hareketlilik durumlari ile yüksek ates, halsizlik ve kismi bilinç kaybi gibi hastalik belirtileri, sensör ve kameralarla anlik olarak tespit ediliyor. Kameralardan alinan görüntüler ve IoT (Nesnelerin interneti) sensörlerinden alinan isi, sicaklik, hava kalitesi vb. veriler, yapay zekâ destekli sistemler ile tümlesik olarak analiz edilerek salginla mücadele eden ekiplere gerçek zamanli olarak iletiliyor. Bu projede kullanilacak Nesnelerin Interneti, yapay zekâ (AI), video analitigi (VA) ve Network Slicing (Sebeke Dilimleme) gibi yeni nesil 5G teknolojileri ile daha az gecikmeli ve yüksek kapasiteli veri gönderiminin güvenilir bir sekilde saglanmasi amaçlaniyor.