ASÜ'de Meme Kanseri Teşhisi İçin Yapay Zekâ Tabanlı Bir Model Geliştirildi

Meme dokusu üzerine mikrodalga sinyaller gönderilmesi ile işleyen sistemin kanserli veya şüpheli organizmayı başarılı şekilde tespit edebildiğini anlatan Avuçlu, bunun, kanserli doku ve sağlıklı dokunun sinyal yansımalarındaki farklılıklarla anlaşıldığını söyledi.

Yapılan çalışma kapsamında, meme dokularının farklı frekanslardaki elektriksel empedansının ölçümlerinden oluşan bir veri tabanı ile çalıştıklarını kaydeden Dr. Emre Avuçlu, “Veri tabanında bulunan normal, şüpheli ve patolojik üç farklı sınıf için yeni ve hibrit bir model geliştirildi. Problemin çözümüne uygun olarak, deneme yanılma yöntemleriyle ve aşamalı olarak geliştirilen bu modeldeki beş adımdan sonra, sınıflandırma tam olarak gerçekleştirildi.

İlgili hibrit modelle teşhis ve sınıflandırma işlemlerinde yüzde 100 başarıya ulaşıldı” dedi.

Dr. Avuçlu, yapılan çalışma sayesinde daha doğru erken teşhis ile olumsuzlukların önüne geçilebileceğini belirtti.