Iptal Randevularin Yeri Dolduruldu, Ayda 5 Bin 500 Hastaya Daha Bakildi

Son günlerde randevularina gelmeyen vatandaslara yönelik uyarilar artarken, yapay zekayla olusturulan sistem sayesinde iptal randevularin yerinin hizlica doldurulmasiyla Istanbul’daki bir üniversite hastanesinde kasim ayinda 5 bin 500 hastaya daha hizmet verildi. Kasim ayinda 30 bin yedek randevu basvurusu alindigi belirtilirken hastanenin Bashekim Yardimcisi Uzman Dr. Muhammed Tunç, “Son dönemlerde artan randevu almakta güçlük, randevu bulamama gibi sikayetler sonrasi akilli randevu sistemini kurumuza kazandirdik. Verilerimizi inceledigimizde sanki 1 is günü daha kurumumuza kazandirmisiz gibi” dedi.

Iptal Randevularin Yeri Dolduruldu, Ayda 5 Bin 500 Hastaya Daha Bakildi
Son günlerde özellikle belirli branslarda randevuya ulasamama konusu gündemdeyken Saglik Bakani Fahrettin Koca da her firsatta randevu alan ancak gitmeyen kisilerin iptal etmesi konusunda uyariyor. Bezmialem Vakif Üniversitesi Hastanesi de gelistirdigi Yapay Zeka Temelli Akilli Randevu Sistemi hizmetiyle hastanenin kapasitesini daha etkin kullanmayi amaçliyor. Sistem, randevu alan ve çesitli sebeplerle randevusuna gelemeyen veya gelmeyerek randevusunu iptal eden hastalarin yerine yedek randevulari koymaya dayaniyor. Edinilen bilgiye göre randevu sistemine entegre edilen yapay zeka altyapisi üzerinden gelistirilen algoritma, hastalarin basvurdugu brans, doktor, randevu saati, ikamet adresi, yasi, daha önceki iptal etme egilimleri gibi birçok veriyi analiz ederek muhtemel iptal aninda yerine baska bir vatandasi ekliyor. Bu çerçevede yedek randevu alan her vatandas, iptal halinde ne kadar süre içerisinde hastanede olabilecegi sorusuna yanit veriyor. Sistem de randevu iptali sonrasi bu verilere göre asil randevu pozisyonuna geçen vatandaslari SMS ile bilgilendiriyor. Temmuz ayinda Ortopedi ve Travmatoloji ile Kalp ve Damar Cerrahisi servislerinde pilot olarak uygulanmaya baslanan su an tüm yerleskeler için aktif olarak kullanilan sistem sayesinde kasim ayinda 5 bin 500 hastanin daha hastaneye erisimi saglandi. Sistemle hastane kapasite kullanim oraninda artis oldugu, randevulu gerçeklesen hasta oraninda ise ortalama yüzde 10 civarinda artis yasandigi ifade edildi.

“Ülkemizin kanayan yaralarindan bir tanesi; alinan randevulara gelinmemesi"

Gelinmeyen randevularla gerçekten ihtiyaci olan kisilerin hakkinin yendigine dikkat çeken hastanenin Bashekim Yardimcisi Uzman Dr. Muhammed Tunç söyle konustu:

“Özellikle son dönemlerde artan randevu almakta güçlük, randevu bulamama veya uzun süreli randevular verilmesi gibi sikayetleri kurumuzda almaya basladiktan sonra ne yapabiliriz diye çalismalar yapmaya basladik. Bu anlamda da yapay zekayi isin içerisine katarak bir akilli randevu sistemi kisaca ARS dedigimiz bir sistemi, bilgi teknolojileri direktörlügümüz yardimiyla kurumuza kazandirdik. Burada temel amacimiz yapay zekayi kullanarak randevu aldiktan sonra randevusuna gelme aliskanliklari daha düsük olan hastalari veya belirli saat araliklarinda randevu alip da hastanemize basvurmayan hastalari belirleyerek bu randevu araliklarina tamamlayici randevu olarak tanimladigimiz randevulari vermeye basladik. Bu sekilde hastalardan aldigimiz dönüslerde randevu bulmakta, hastalarin hekime ulasmakta daha kolaylik yasadigini ve saglik problemlerinin çözümünde de daha etkin bir rol alabildigimizi görmüs olduk. Verilerimizi inceledigimizde sanki 1 is günü daha kurumumuza kazandirmisiz gibi, 1 ayda 20 is günü varsa biz bir 21 is günü gibi hastalarimiza hizmet vermeye baslamisiz. Daha önceki verilerle karsilastirdigimizda bu artisi bariz olarak görüyoruz. Son yillarda saglik sistemimiz ülkemizde genel olarak çok ciddi bir yol kat etti ama su an maalesef su an ülkemizin kanayan yaralarindan bir tanesi; alinan randevulara gelinmemesi. Biz ne kadar özveri gösterirsek gösterelim yine de hastalarimizin bu konuda özen göstermesi, gelmeyecekleri randevulari mutlaka önceden iptal etmelerini yine üzerine basa basa söylüyoruz ki gerçekten ihtiyaci olan birisi bu randevuya kolaylikla ulasabilsin”

“Asil randevu iptal edildigi anda sistem yedek randevuyu tetikliyor”

Sisteme iliskin bilgi veren üniversite hastanesinin Bilgi Teknolojileri Direktörü Kadir Atas, “2022 Subat ayinda basladigimiz bir projeydi, hastalarimiza bu hizmeti ne kadar basarili bir sekilde verdigimizi inceledik. Tüm hekimlerimizin muayene randevu kayitlarini analiz ederek basladik. 3 aylik bir çalisma sonucunda muayene oranlarimizda iptal oranlarinin yüksek oldugunu gördük ve bu yüksek oran üretim tarafinda da bir sikintiya neden olmaktaydi. Hekimlerimizin bazi muayeneleri bos kalabilmekteydi. Bu da kurumun toplam kapasite oraninda negatif etki etmekteydi. Bu elde ettigimiz parametreler sonucunda bir model çikarttik. Bu modelimizi de yapay zeka algoritmamiza uyguladik. Verdigimiz randevuyu 2 tipe ayirdik. Birinci tipte normal vermeleri gereken kota sayisini ifade eden asil randevuydu. Bu randevularin dolmasiyla birlikte de hekimimizin ne kadar yedek randevu verebilecegini bu asil randevulari üzerinden çikarttigimiz iptal oranlariyla hesap edebildik. Hastalarimiz yedek randevu alirken suna dikkat ediyorlar; biz kendilerine ne kadar sürede haber verirsek hastanelerimize ulasabilirler bunu soruyoruz. Bu bilgiyi vermek zorundalar. Örnegin 1 saat kala, 2 saat, 4 saat ve 12 saat kala seçeneklerimiz bulunmakta. Hastalarimiz bunlardan birini seçtiginde herhangi bir asil randevu iptal edildigi anda sistemimiz, burada çalisan algoritmamiz yedek randevuyu tetikliyor ve ilgili hastalar arasinda en yakin saate tercihini yapan hastamiza bilgi veriyor. Yedek randevunuz artik asil randevuya dönüstürülmüstür, hastanemize gelebilirsiniz metniyle bir SMS gönderiyoruz” seklinde konustu.



“Aylik 5 bin 500 daha fazla hastaya hizmet edebilir hale geldik”

Sistem sayesinde iptal randevularin yerinin kisa süre içerisinde dolduruldugunu ve bunun da hastanenin kapasitesinin kullanimina olumlu katki sundugunu aktaran Atas, “Hekimlerimizin üretkenligini yüzde 6 oraninda arttirdik, bu da sunu gösteriyor aylik 5 bin 500 daha fazla hastaya hizmet edebilir hale geldik. Hastalarimizin yaslarina, lokasyonlarina, hangi bransa hangi saate randevu aldiklarina baktik, inceledik. Algoritmamiz sunu hesap etti; hastanin yasi, aldigi bransi, saatini üst seviyede etkiliyordu aslinda ve bu istatistikler de bizim bu siralamayi dogru yapabilmemizi sagladi. En fazla iptal orani Fatih bölgesinde, hastalarimiz bu lokasyonu yakin gördükleri için iptal etme egilimleri daha yüksek oluyor. Saat.10.00 ila 11.30 arasinda en fazla iptal orani, ögleden sonra ise 13.00 ile 14.00 arasinda en fazla iptal orani buluyor. Hastanelerimize randevu alamayip da randevusuz gelen hasta orani da yüksek olabiliyor. Bu oranda tabi ki hastane içerisinde kuyruklara sebep olabiliyor, hekim tarafindan ciddi bir yogunluga sebep oluyor. Uluslararasi örnekleri de inceledikten sonra biz patent basvurusu yapabilecegimizi gördük çünkü bu dünyada bir ilk oldugumuzu gösteriyordu. Bu çalismalarimiz da tamamladik, patent basvurumuzu da uluslararasi olarak yaptik. Mesela geçen ayki verilere baktigimizda 30 bin civarinda bir yedek hasta talebi almisiz, bunlarin 5 bin 500’üne hizmet verebilmisiz” dedi.

Kaynak: İHA