TREDAS'da Yapay Zeka Dönemi Basladi
Trakya Elektrik Dagitim A.S. (TREDAS), elektrik is güvenliginde dünyanin ilk yapay zeka tabanli erken uyari sistemi EWSAI programinin tanitimi yapildi.
Sahada yasanan ölümlü ve ölüm potansiyeli yüksek is kazalarinin büyük bölümünü havai hatlardan kaynakli elektrik çarpilmasi sebebiyle gerçeklestiginin bilinmesinin ardindan üç yildir sürdürdügü arastirma ve gelistirme programlarinin sonucunda, çözüm ortagi Ayvos firmasi ile birlikte yapay zeka tabanli is güvenligi otomasyonu EWSAI’yi is modellerine entegre etti.
EWSAI otomasyon sistemini saha operasyonlarinda kullanmaya baslayan kurum, sahada yürütülen çalismalarin yapay zeka teknolojisiyle gerçek zamanli izlenerek, insan kaynakli ihlal ve ihmallerin önüne geçilmesini hedefliyor.
Sitemin tanitimi için Kirklareli’nin Lüleburgaz ilçesinde bulunan TREDAS Teknik Egitim Merkezinde program düzenlendi.
Programda TREDAS Genel Müdürü Resit Bilgili konusma yapti. Konusmasinda yapay zekanin nihai sonuca yaklasik 4 yillik çalisma sonucu ulastiklarini belirten Bilgili, “Inanmakta biraz zorluk çektik ama geldigimiz noktada çok mesakkatli bir çalisma oldu bu. 4 yila varan bir sürede yapilan çalismalarin neticesi. Sonucunda bugün bunun mümkün olacagini gördük. Enerji çalisanlarimizin ayagina tas degmesin diyorum. Bu çalismalari sürekli gelistirmek önemli. Bu adimi daha ileriye götürmek önemli. Sektör olarak bunun bir adim oldugunu düsünüyorum. Çalismalarimiz artarak, kalitesinin de artarak devam edecegini ümit ediyorum” dedi.
Bilgili sistemin ‘TREDAS’in Can Dostu’ diye nitelendirdigini vurgulayarak bu sayede is kazalarini en aza indireceklerini anlatti. Konusmalari arindan sitemin simülasyonu yapildi.
Sistem nasil çalisiyor
EWSAI, çok katmanli yapay sinir agi tabanli görüntü isleme algoritmalari ile platformlu aracin uygun alanlarina konumlandirilan hareketli kameralar araciligiyla ariza onarim bakim çalismalarini yapay zekâ ile 7 gün 24 saat esasina dayanarak izleyebiliyor. Video analitik altyapisi ile internet erisimine ihtiyaç duyulmaksizin üzerinde çalisma yürütülen sebeke ve sebekenin yapisina göre alinmasi gereken güvenlik önlemleri risk olusmadan önce tespit edilerek, gerçek zamanli ve sesli olarak çalisanlara iletiliyor. Çalisanlarin anlik hatalar yapmasi durumunda da benzer analiz yöntemi ile çalisanlari uyaran yapay zeka sistemi ile kaza ve ramak kala olaylarin olusumu büyük ölçüde azaltilabiliyor.