ARSEM 2022 Yaz Dönemi Egitimleri Devam Ediyor

Gulf University for Science and Technology (GUST) ve Ibn Haldun Ünivesitesi (IHU)’den Prof. Dr. Ekrem Tatoglu ve Oklohoma State Üniversitesi’nden Prof. Dr. Dursun Delen tarafindan verilen panele, Anadolu Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Fuat Erdal, Rektör Yardimcisi Prof. Dr. Ibrahim Kaya, Rektör Yardimcisi Prof. Dr. Betül Demirci, Rektör Yardimcisi Prof. Dr. Ali Resul Usül, IIBF Dekani Prof. Dr. Elif Dagdemir ile çok sayida lisans ve lisansüstü ögrencisi, ögretim elemanlari ile ögretim üyeleri katildi.

“Arastirma yöntemleri içeren egitimler içinde ARSEM çok önemli bir platform”

Anadolu Üniversitesi Rektörü Erdal, ARSEM 2022 Yaz Dönemi Egitimleri bünyesinde bulunan derslerin katilimcilara nitelikli akademik yayinlar gelistirme hususunda katki saglayacagini vurgulayarak, “Arastirma, topluma hizmet baglaminda hiçbir zaman ihmal edilmemesi gereken bir konu. Bizim buradaki görevimiz ise arastirmacilarimizin yetkinliklerini ve onlarin yayin kapasitelerini arttirmak. ARSEM’in bütün akademisyen ve arastirmacilarimizin geleceklerine katki saglamasini cani gönülden dileyerek panel konusmacilarimiz Prof. Dr. Ekrem Tatoglu ve Prof. Dr. Dursun Delen’e katkilarindan dolayi tesekkür ediyorum” dedi.

“Nitelikli makaleleri kabul eden dergilerin Türk yüksekögretimine ve bilim dünyasina önemli katkilari olacaktir”

“Uluslararasi Saygin Hakemli Dergilerde Yayin Yapma Stratejileri” baslikli paneli gerçeklestiren Prof. Dr. Tatoglu, yayin süreci ile ilgili bilgiler ve tavsiyeler vererek nasil ve nereden baslanacagina, editörler ve hakemlerin nelere dikkat edecegine, etik alanlara, etki degerine ve yapilan hatalara degindi. Tatoglu, nitelikli makaleleri kabul eden dergilerin Türk yüksekögretimine ve bilim dünyasina önemli katkilari olacagini vurguladi.

“Analitigin ve veri biliminin gelecegi çok parlak”

Makine ögreniminin geldigi noktayi dogru algilamak gerektigini belirten Prof. Dr. Dursun Delen, “Analitigin ve veri biliminin gelecegi çok parlak. Temel amacimiz verileri bilgiye, bilgileri de kararlara dönüstürmek ve bu yüzden analitik ve veri bilimi oldukça önemli bir alan. Ayrica belli bir zamana kadar veriyi toplamak kolaydi. Fakat yapilandirilmis veriyi, internet 2.0’dan sonra toplamak zorlasti. Daha dogrusu kullanicilar veriyi yaratmaya baslayinca verinin de boyutlari artti. Bu sebeple de makine ögreniminin en son gelmis oldugu noktayi dogru algilamak oldukça önemli bir konu” ifadelerini kullandi.