Suçlu Tanıma Algoritmasına Eleştiri
Çin'de denenen fotoğraftan suçlu tanıma programının, yargı sistemindeki mevcut ön yargıları pekiştireceği ileri sürülüyor.
Çin'de bilgisayarın fotoğraflardan suçluların kimliğini tespit edip edemeyeceğini görmek için yapılan deney suçlu prototipine dair ön yargıları güçlendireceği gerekçesiyle eleştirildi.
BBC'de yer alan habere göre, Şanghay Ciao Tong Üniversitesinden araştırmacılar kişinin yüz özelliklerinden suçlu olup olmadığını kestiren bir algoritma formüle etti.
Araştırmacılar proje için 18 ila 55 yaşlarında bin 856 Çin vatandaşının kimlik fotoğraflarını bir araya getirdi.
Tamamı erkeklere ait fotoğraflardaki yüzlerde sakal veya herhangi bir iz olmamasına dikkat edildi.
Fotoğrafların 730'u daha önce hüküm giymiş suçlulara veya 'kamu güvenliği bakanlığı tarafından aranan kişilere' aitti.
Araştırmacılar fotoğrafların yüzde 90'nını algoritmayı geliştirmek için kullanırken, geri kalanı test için ayırdı.
Ardından test için fotoğraflar algoritmayla hazırlanan programın yüklendiği bilgisayara gösterildi.
Sonuçta programın hükümlüleri ve kanun kaçaklarını teşhis etmede yüzde 89 oranında başarılı olduğu görüldü.
Ancak bazı suç bilimciler deneyin varsayımlarını eleştiriyor.
Edinburg Üniversitesinden niceliksel kriminoloji profesörü Susan McVie, ceza hukuku sisteminde hali hazırda suçtan çok suçlu prototiplerine dair önyargıların etkili olduğunun altını çizerek, 'Deney suç davranışına değil, hüküm giymiş suçlu tipine odaklanıyor.' dedi.
Kaynak: AA
BBC'de yer alan habere göre, Şanghay Ciao Tong Üniversitesinden araştırmacılar kişinin yüz özelliklerinden suçlu olup olmadığını kestiren bir algoritma formüle etti.
Araştırmacılar proje için 18 ila 55 yaşlarında bin 856 Çin vatandaşının kimlik fotoğraflarını bir araya getirdi.
Tamamı erkeklere ait fotoğraflardaki yüzlerde sakal veya herhangi bir iz olmamasına dikkat edildi.
Fotoğrafların 730'u daha önce hüküm giymiş suçlulara veya 'kamu güvenliği bakanlığı tarafından aranan kişilere' aitti.
Araştırmacılar fotoğrafların yüzde 90'nını algoritmayı geliştirmek için kullanırken, geri kalanı test için ayırdı.
Ardından test için fotoğraflar algoritmayla hazırlanan programın yüklendiği bilgisayara gösterildi.
Sonuçta programın hükümlüleri ve kanun kaçaklarını teşhis etmede yüzde 89 oranında başarılı olduğu görüldü.
Ancak bazı suç bilimciler deneyin varsayımlarını eleştiriyor.
Edinburg Üniversitesinden niceliksel kriminoloji profesörü Susan McVie, ceza hukuku sisteminde hali hazırda suçtan çok suçlu prototiplerine dair önyargıların etkili olduğunun altını çizerek, 'Deney suç davranışına değil, hüküm giymiş suçlu tipine odaklanıyor.' dedi.